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プロジェクト

zenz-coreml

オンデバイスマルチモーダルCore ML実験

2024 - 2025Core MLSwiftAI
GitHubで見る
テーマ
言語

プロジェクト

zenz-coreml

2024 - 2025Core MLSwiftAI
GitHubで見る

期間

2024 - 2025

  • 一般モデル変換成功
  • Statefulモデル変換成功
  • オンデバイス移植実験中

使用ツール・スキル

スキル

  • Core ML / MLCompute
  • Swift
  • オンデバイス推論パイプライン構成

動機

  • モバイルキーボードで使用できる、Apple CPU、GPU、NPUに最適化されたMLモデルを構築したかった。
  • CoreMLがモバイルキーボードの限られたメモリリソースでメモリを追跡しないことを知り、キーボード向けのAI駆動オートコンプリート推論ロジックを実装したかった。

学んだこと

  • coremltoolsを使用したPyTorchモデル変換方法を学習。
  • iOS 18で導入されたKV-cacheを使用したStatefulモデルへの変換ロジックを研究。
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