期間
2024 - 2025
- 一般モデル変換成功
- Statefulモデル変換成功
- オンデバイス移植実験中
使用ツール・スキル
スキル
- Core ML / MLCompute
- Swift
- オンデバイス推論パイプライン構成
動機
- モバイルキーボードで使用できる、Apple CPU、GPU、NPUに最適化されたMLモデルを構築したかった。
- CoreMLがモバイルキーボードの限られたメモリリソースでメモリを追跡しないことを知り、キーボード向けのAI駆動オートコンプリート推論ロジックを実装したかった。
学んだこと
- coremltoolsを使用したPyTorchモデル変換方法を学習。
- iOS 18で導入されたKV-cacheを使用したStatefulモデルへの変換ロジックを研究。